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首页 > 行业资讯 > 加速数智化转型是能源工业实现高质量生长的一定要求

加速数智化转型是能源工业实现高质量生长的一定要求

2023.06.21
中国石油新闻网

顺应能源革命与数字革命深度融合生长趋势，加速利用人工智能等新一代信息通信技术，不绝推动数字化转型和智能化升级已经成为贯彻国家“双碳”战略、实现能源工业高质量生长的一定要求。

我国是世界能源生产第一大国。2022年，全国能源生产总量抵达47.5亿吨标准煤，发电装机容量抵达27.9亿千瓦，35千伏及以上输电线路长度抵达226万公里，信息技术和能源工业融合的应用场景极为富厚。同时，能源工业面临“双碳”目标约束下的绿色转型、古板能源和新能源的供需不匹配等多方面挑战。顺应能源革命与数字革命深度融合生长趋势，加速利用人工智能等新一代信息通信技术，不绝推动数字化转型和智能化升级已经成为贯彻国家“双碳”战略、实现能源工业高质量生长的一定要求。

能源工业迫切需要实现数智化转型升级

“双碳”目标凸显能源工业数智化转型迫切性。能源工业绿色低碳转型是一个多条理、跨领域的系统工程，2021年，我国发电部分碳排放总量抵达46亿吨，占我国当年碳排放总量的44.7%。凭据国际能源署的统计，发电部分2019—2022年连续四年成为碳排放第一大部分，抵达14.6Gt，远高于制造业、交通和建筑业。2030年前实现碳达峰、2060年前抵达碳中和的“双碳”战略目标倒逼能源电力工业实现清洁、低碳和高效生长，需要古板能源的升级和加速向新能源工业转型，利用信息技术实现能源工业的数智化，从而用更低的碳排放水平实现更高质量的能源供应。

实现古板能源工业高效利用需要加速数智化转型。电力行业季节需求不均衡现象突出，需求的峰谷波动一直是电力行业面临的极大挑战，日常电力富足的浙江省的用电岑岭期缺口达10%，峰谷电价差达4∶1。近年来，在包管出口订单的要害时点，拉闸限电成为制约制造业生长的突出问题。电力需求侧响应治理须要性日益增加，数智化升级是提升电力需求侧响应速度和质量的重要途径。

新能源克服不稳定性实现高质量运行需要数智化转型。2022年我国非化石能源发电装机占比抵达51.9%，风电、光伏发电量占全社会用电量比重攀升至15.3%。与古板能源差别，新能源发电受风、光等自然因素影响，不可控因素增多，新能源间歇性的发电保存大宗的波动性，对电网的宁静运行造成一定攻击。别的，非化石能源发电装机容量占比攀升，可是爆发的发电量仅占23%，效率远远低于古板化石能源。

工业协同生长、数据价值挖掘、焦点技术能力、网络宁静包管等方面仍是我国能源行业推进数字化转型历程中的短板弱项，尽管目今我国能源行业数智化转型升级拥有良好的政策包管、技术基础、市场优势，但我国能源行业数智化转型升级仍然积累了一些亟待解决的突出问题。

（一）能源工业市场主体数字化转型统筹分工协作不敷，工业协同有待增强

一是能源行业如电力没有充分利用电源侧和消费侧信息买通工业链各环节，实现能源产供销的信息汇总分发，从而实现能源供需高效匹配。二是能源行业各企业、各专业、各单位信息化基础差别、能力纷歧，对数字化转型的界限和目标认识有差别，导致对数字化转型的战略认知有区别。三是顶层设计不敷完善，差别企业间，甚至是企业内部之间，既有基础设施、业务平台的协同复用水平不高，另有形成更大壁垒和新烟囱的危害，部分之间协同作战的水平有待进一步增强。

（二）数据要素应用不充分，古板能源企业运营机制与治理模式面临转型挑战

一是能源行业大数据如电力数据没有充分买通，尚保存数据孤岛现象。二是古板能源企业的组织机构和治理模式依然占据主导职位，跨专业数据流动、分发、价值创立的流程尚不健全。三是我国能源企业对数据的重视水平不敷，尚未将数据作为能源生产运营运动的焦点要素。四是我国能源行业企业对数字化转型认识理解深度仍有待提高，数据治理机制以及数据要素加入分派机制尚不完善，难以适应数字经济下对数据要素跨工业链条多环节传输以及快速迭代立异的需要。

（三）数字化技术集成立异能力和应用深度有待强化

一是能源行业企业技术研发资源在数字技术领域配置水平不高，对市场需求、痛点反应不精准、不实时，保存市场化水平缺乏、透明度不高等的问题，导致自主立异能力建设缺乏。二是能源行业企业支撑数字技术与能源业务深度融合的要害焦点技术研发结构有待增强、攻关突破的力度缺乏。三是能源行业企业技术立异活力尚未充分引发，围绕解决实际问题、满足实际需求，激活下层单位的积极性、主动性和创立性的力度、广度和深度还缺乏。能源行业企业亟须增强数字化技术顶层设计，优化数字化技术战略结构，全面买通人才链、立异链、技术链、价值链、资金链。

（四）数字化网络宁静包管能力有待提升

能源企业古板业务和新型互联网业务并存，网络宁静形势日益严峻，给能源宁静带来新的危害挑战。一是基础设施方面，现有网络界限设备性能难以适应互联网广泛联接、快速交互的业务需求。二是防御界限方面，种种形态终端设备与能源企业网络交互联通，接触面更广、互动度更深，界限越发模糊，带来新的宁静危害。三是防御手段方面，宁静防护难度和庞漂后越来越高，网络攻击手段和技术快速迭代更新，网络攻击隐蔽庞大，防御较为被动。四是防御能力方面，步队知识结构、人员规模和运维模式难以满足新要求。

政策建议

（一）推动有效市场和有为政府更好结合，以增强调峰电源装机为突破口，提升工业协同生长水平

坚持发挥“有为政府”的统筹协调作用，增强调峰电源装机。注重补齐古板能源设施的短板弱项，包括跨省跨区输电通道、配电网升级等灵活性调理手段，增强储能与调峰电源建设（凭据国际经验，调峰电源装机容量应抵达总装机容量的10%），推动能源网络笼罩规模更广、更强和互联互通水平更高；对增量建设的能源项目（如集中式风电、漫衍式光伏）的数字化基础设施和智能化手段，给予一定的政策支持与补贴。对存量能源项目的数字化革新，引导发挥实际节能降耗、清洁低碳的应用效果。别的，建议主管部分牵头，从源头突破能源行业壁垒，统筹种种能源基础设施的建设，尤其是做好能源基础设施与信息基础设施的统筹建设，推动能源结构清洁低碳转型；推广比较乐成的能源央企数字能源治理平台，制止重复建设。

（二）充分发挥数据价值，建立电力大数据调配中心，着力综合能源效劳，积极探索新业态新模式

宏观层面，以电网数据为焦点，依托国家电网建立电力大数据调配中心。电力大数据调配中心一方面应凭据需求侧用电预测反响到源网端，另一方面须提升新能源功率预测水平，统一进行削峰填谷的智慧化调配。微观层面，应增强能源生产、转化、储备各环节的数据联通，推动源网荷储一体化、多能源协同运行、虚拟电厂等先进能源技术和人工智能、大数据等先进信息技术深度融合，搭建智慧能源效劳平台，为工业企业、园区建筑和用能客户提供多能协同、智慧车联网、漫衍式能源和储能等多场景智慧用能效劳。

盘活能源企业数据资产价值，探索推进数据增值效劳。引入市场决定的数据要素价格机制，客观科学评估数据资产价值，形成数据资产化运营的制度规范。连续汇聚、整合数据资源，健全数据增值效劳体系，构建统一的数据资产运营效劳，形成产品研发、订价、交易、相助的商业模式，为政府、企业、客户提供高品质的数据产品效劳。

（三）着力焦点技术研发，推动新型基础设施建设与能源基础设施的深度融合，夯实生长基本

增强要害技术攻关，推进能源工业链上下游信息互联互通。完善能源领域国家实验室、重点实验室、工程研究中心等科技立异平台体系，增强产学研协同推进焦点技术研发。充分利用移动应用、智能监控、数据智能收罗等手段，构建互联互通、标识统一、动态控制、实时协同的智能感知体系，实现能源电力生产、传输、消费等全历程设备、客户的状态全感知、业务全穿透。针对能源领域人工智能国产化和可信人工智能等要害技术实施揭榜挂帅等新型科技激励体制。

壮大数字基础工业，以新型基础设施建设等重大项目为依托，立异生长能源行业数字化生产力。推动包括智算中心、能源大数据中心、数据库、北斗及地舆信息效劳等数字基础工业集群生长，提升能源企业对政府、社会、企业等外部效劳能力。连续深化能源行业企业云、数据中台和物联网体系建设，提升区块链和人工智能公共基础效劳能力，构建数智化转型升级物质基础。

（四）加大立异支持，有效提升数字化、智能化、网络化宁静包管能力

加大信息技术应用立异在能源领域的应用推广力度，增强自主宁静可控能力。能源电力行业是国家要害基础设施，应加大国家重大科技专项等支持力度，勉励能源头部企业和科研院所联合攻关，提升能源领域数字技术的自主宁静可控水平，确保能源供应链稳定和数字化宁静。针对云应用带来的数据宁静、能源领域物联网设施宁静、信息系统和控制系统的宁静融合和人工智能技术应用带来的宁静问题，增强标准制定，出台专门指引文件，指导行业的网络化宁静治理。

推感人工智能技术在网络宁静包管中的应用。利用深度学习技术预判危害，用已知的知识和手段强化模型训练对抗未知的网络宁静危害。建议在重要企业设立人工智能首席技术官，对企业人工智能包管宁静运行作出全面安排和计划，并予以贯彻执行。

只有硬科技，才华引领油气行业的未来。石油能源建设对我们国家意义重大，中国作为制造业大国，要生长实体经济，能源的饭碗必须端在自己手里。k8凯发官网入口能源依托k8凯发官网入口集团的研发、制造、效劳体系，承继“品质改变世界，创立高品质产品，为客户创立价值”的理念，致力于为全球石油勘探和开发提供宁静、智能、环保的数字一体化解决计划。

石油装备市场动态

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